Wykorzystanie mocy procesorów graficznych przez oprogramowaniestaje się coraz popularniejsze, a w związku z potężnymimożliwościami obliczeniowymi naprawdę efektywne. Niedawno informowaliśmy o wykorzystywaniu przez najnowszą wersjęaplikacji Nero Move it technologii NVIDIACUDA, okazuje się jednak, że CUDA może być wykorzystywana wjeszcze bardziej zaawansowanych zastosowaniach. Czołowy bank francuski BNP Paribas ogłosił w ubiegłym tygodniu oparcie centrówinformatycznych na architekturze obliczeniowej opierającej sięwłaśnie na procesorach graficznych. Wprowadzenie tej architekturyznacząco ma usprawnić i przyspieszyć obliczenia związane zkluczowymi symulacjami finansowymi, dodatkowo ma zmniejszyć zużycieenergii elektrycznej. Potężna porcja obliczeń rzędu jednegoTeraFlopa (czyli biliona operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę)dokonywanych przez aplikację zarządzającą udziałami i opcjami -Global Equities and Commodity Derivatives (GECD) została powierzonaplatformie opartej na GPU. Pozwoliło to na przyrost mocyobliczeniowej o 100 operacji w przeliczeniu na 1 Watt pobranegoprądu. Nowy sprzęt Paribas to dwa serwery NVIDIATesla S1070 pobierające 2kW o wydajności porównywalnej doklastra zbudowanego z ponad 500 tradycyjnych procesorów, z którychkażdy pobierałby 25 W.
