System identyfikacji płci i wieku Strona główna Aktualności23.08.2005 10:36 Udostępnij: O autorze Leszek Kędzior Yamaha Motor opracowało system rozpoznawania obrazów, który potrafi błyskawicznie zidentyfikować płeć i przybliżony wiek fotografowanego. Rozwiązanie znajdzie zastosowanie podczas imprez, na których prezentowane będą motocykle Yamaha. Zebrane w ten sposób dane ułatwią pracę działowi marketingu japońskiego producenta. Podłączony do kamery komputer analizuje m.in. kształt twarzy oraz układ cieni na jej zdjęciu. Dane są porównywane z bazą danych, w której znajdują się wizerunki 10 tys. osób. Na tej podstawie - w przeciągu zaledwie 2-3 sekund - komputer jest w stanie określić płeć i przydzielić fotografowanego do jednej z pięciu grup wiekowych. Testy pokazały, że skuteczność systemu w rozpoznawaniu płci wynosi około 85%, a wieku - blisko 75%. Udostępnij: © dobreprogramy Zgłoś błąd w publikacji Zobacz także Auto rozpozna wiek, płeć, wagę i wiele innych cech kierowcy oraz pasażerów 16 lut Kamil Rogala Bezpieczeństwo TechMoto 46 Tłumacz Google już nie faworyzuje jednej płci: dwuznaczne wyrażenia dostają dwa przekłady 8 gru 2018 Oskar Ziomek Oprogramowanie Internet 36 Google wyłącza niektóre automatyczne odpowiedzi w Gmailu, boi się sugerować płeć 27 lis 2018 Anna Rymsza Oprogramowanie Internet 48 Huawei zastąpi karty pamięci microSD własnym standardem 17 paź 2018 Piotr Urbaniak Sprzęt 121
Udostępnij: O autorze Leszek Kędzior Yamaha Motor opracowało system rozpoznawania obrazów, który potrafi błyskawicznie zidentyfikować płeć i przybliżony wiek fotografowanego. Rozwiązanie znajdzie zastosowanie podczas imprez, na których prezentowane będą motocykle Yamaha. Zebrane w ten sposób dane ułatwią pracę działowi marketingu japońskiego producenta. Podłączony do kamery komputer analizuje m.in. kształt twarzy oraz układ cieni na jej zdjęciu. Dane są porównywane z bazą danych, w której znajdują się wizerunki 10 tys. osób. Na tej podstawie - w przeciągu zaledwie 2-3 sekund - komputer jest w stanie określić płeć i przydzielić fotografowanego do jednej z pięciu grup wiekowych. Testy pokazały, że skuteczność systemu w rozpoznawaniu płci wynosi około 85%, a wieku - blisko 75%. Udostępnij: © dobreprogramy Zgłoś błąd w publikacji