A Computational Approach for Obstruction-Free Photography
Opublikowano już pierwsze efekty działania algorytmu, które stanowią imponujący dowód jego wysokiej (choć nie doskonałej) skuteczności. Wrażenie robi także fakt, że poza takimi niedoskonałościami, jak odbicie w szybie postaci fotografującego czy otoczenia za jego plecami, algorytm może usunąć także przeszkody sprzed obiektywu. W przyszłości taka funkcja może zostać zaadaptowana na przykład przez fotoreporterów.
W praktyce algorytm jest zdolny do usunięcia niedoskonałości dopiero na podstawie 5 zdjęć. W trakcie ich wykonywania konieczne jest zmiana pozycji smartfona w osi X, dzięki czemu – w wyniku różnic w położeniu krawędzi obiektów na kolejnych klatkach – możliwe będzie rozpoznanie planów zdjęcia.
Algorytm, w związku ze zmianą położenia krawędzi, wydziela z fotografii dwie warstwy – obie mogą być wykorzystane przez użytkownika. Całość robi imponujące wrażenie, choć można zauważyć jeden mankament. W sytuacji, gdy w szybie odbijają się dwa obiekty znajdujące się od niej w różnych odległościach, algorytm tylko nieznacznie usuwa odbicia bardziej oddalonej rzeczy.
Program znajduje się w fazie testów i nie jest jasne czy i kiedy trafi na smartfony użytkowników. Więcej można dowiedzieć się o nim w artykule udostępnionym przez MIT.
