Darmowa teoria
Materiały szkoleniowe zawierają 30 lekcji opatrzonych filmami i zadaniami praktycznymi. Przejście szkolenia powinno zająć 45 godzin. Odbiorcami kursu mogą być zarówno początkujący, jak i bardziej zaawansowani programiści, a także osoby podejmujące decyzje biznesowe, data scientist i projektanci platform dla zbiorów danych. Zaletą kursu jest to, że zaczyna od wprowadzenia podstawowych pojęć, a następnie pokazuje prawdziwe przykłady – optymalizację dróg dostaw, możliwości ozdobnego pakowania towarów czy przewidywanie nominacji do nagród w branży rozrywkowej na podstawie bazy IMDb.
Jest jednak pewien haczyk. Choć materiał do kursów jest dostępny za darmo, by sprawdzić wiedzę w praktyce i testować swoje rozwiązania, trzeba kupić zasoby w chmurze AWS. Można też podejść do płatnego egzaminu i potencjalnie otrzymać certyfikat „AWS Certified Machine Learning – Specialty”.
Jeśli wolicie czerpać wiedzę z innego źródła, polecam darmowy kurs podstawowy Google'a, kontynuowany przez płatny kurs Tensor Flow. Podobną pozycję ma w ofercie Microsoft, tam jednak nie ma darmowych części.
WIDEOAWS Training and Certification: Machine Learning
Serwery ARM
Kolejną ciekawostką, ogłoszoną podczas tej samej konferencji, jest wprowadzenie do infrastruktury Amazon AWS serwerów ze specjalnie zaprojektowanymi przez jednostkę Annapurna procesorami ARM – Graviton. To ciekawe posunięcie w świecie zdominowanym przez Intela. Maszyny z procesorami AMD Epyc zostały wprowadzone do chmur Amazonu i Microsoftu stosunkowo niedawno. Microsoft też pracuje nad swoim serwerem ARM, nie projektuje procesora, wewnętrznie używa maszyn z układami Qualcomm Centriq 2400.
Na procesorach Graviton oferowane będą instancje EC2 A1, które w określonych zadaniach będą znacznie tańsze niż gdyby działały na procesorach Intela. W przypadku serwera WWW można liczyć nawet o 45 proc. obniżenie kosztów. Gravitony będą na początku dostępne dla klientów w Stanach Zjednoczonych i Europie.