AMD upraszcza instalację AI. Wszystko jednym kliknięciem

Sztuczna inteligencja coraz częściej jest wykorzystywana w codziennej pracy twórców, programistów i badaczy. Jednym z głównych problemów przy tworzeniu projektów AI jest jednak przygotowanie środowiska: instalacja sterowników, konfiguracja Pythona, dobór bibliotek i wersji oraz rozwiązywanie konfliktów. To proces, który bywa czasochłonny i podatny na błędy, szczególnie w systemie Windows.

W odpowiedzi na te trudności AMD udostępniło sterownik AMD Software: Adrenalin Edition 26.1.1, który wprowadza opcjonalny pakiet AMD Software: Adrenalin Edition AI. Jest to zestaw narzędzi i bibliotek instalowanych wraz z oprogramowaniem AMD, który ma umożliwić uruchamianie lokalnych zadań AI na procesorach AMD Ryzen i układach graficznych AMD Radeon bez konieczności ręcznej konfiguracji środowiska.

Tradycyjnie, przygotowanie środowiska AI na Windows wymagało kilku etapów: instalacji sterowników, ustawienia środowiska Python, pobrania frameworków oraz konfiguracji zmiennych środowiskowych. Ponadto często występowały konflikty wersji, które uniemożliwiały poprawne działanie niektórych bibliotek. Dla osób, które nie zajmują się na co dzień programowaniem AI, proces ten bywa szczególnie trudny.

W praktyce oznaczało to, że zanim użytkownik mógł rozpocząć pracę nad modelem lub generowaniem treści, musiał spędzić znaczną ilość czasu na konfiguracji systemu i rozwiązywaniu problemów. To ograniczało możliwość szybkiego testowania pomysłów i utrudniało korzystanie z AI w projektach.

AI Bundle to zestaw narzędzi instalowanych jako opcjonalna część pakietu AMD Software: Adrenalin Edition, który ma zapewnić gotowe środowisko do pracy z lokalnymi zadaniami AI. W pakiecie znajduje się PyTorch dostępny na Windows w wersji zoptymalizowanej pod sprzęt AMD, umożliwiający trenowanie modeli, uruchamianie inferencji oraz pracę z gotowymi architekturami. Uzupełnieniem jest ComfyUI, czyli narzędzie do tworzenia wizualnych przepływów pracy, wykorzystywane głównie przy generowaniu obrazów i obsłudze modeli językowych, działające w oparciu o przyspieszoną wersję PyTorch dla platformy AMD.

W skład AI Bundle wchodzą także narzędzia do pracy z dużymi modelami językowymi. Ollama pozwala uruchamiać LLM-y lokalnie, zarówno z poziomu aplikacji, jak i wiersza poleceń czy kodu, bez konieczności korzystania z usług chmurowych. LM Studio oferuje graficzne środowisko do instalowania i uruchamiania modeli językowych oraz łatwe dostosowywanie ich parametrów. Całość uzupełnia Amuse – aplikacja do generowania obrazów na podstawie tekstu, umożliwiająca instalowanie i uruchamianie modeli zoptymalizowanych pod układy AMD bezpośrednio na lokalnym komputerze.

Główne zalety korzystania z AI Bundle wynikają przede wszystkim z uproszczenia procesu przygotowania środowiska do pracy z AI. Zamiast ręcznie instalować sterowniki, frameworki i zależności, użytkownik otrzymuje gotowy zestaw narzędzi w ramach jednej instalacji, co znacząco skraca czas potrzebny na rozpoczęcie pracy i ogranicza ryzyko błędów wynikających z niekompatybilnych wersji oprogramowania. Poniżej wideo porównujące ręczną instalację oprogramowania i pakietu AI Bundle.

Istotnym atutem jest możliwość uruchamiania modeli AI lokalnie na sprzęcie AMD, bez konieczności korzystania z usług chmurowych. Pozwala to zachować większą kontrolę nad danymi, zmniejszyć koszty związane z przetwarzaniem w chmurze oraz pracować nawet w środowiskach bez stałego dostępu do internetu. Dodatkowo spójna konfiguracja narzędzi ułatwia utrzymanie stabilnego środowiska pracy, co jest szczególnie ważne przy dłuższych projektach, testach i eksperymentach z różnymi modelami.

Warunkiem jest posiadanie odpowiedniego sprzętu: karta graficzna AMD Radeon RX 7700 lub nowsza albo procesor z serii AMD Ryzen AI 300, Ryzen AI 400 lub Ryzen AI Max.

Dla osób zainteresowanych bardziej zaawansowaną pracą z AI, AMD oferuje program AMD AI Developer Program. Uczestnictwo daje dostęp do materiałów technicznych, aktualizacji i społeczności, co może być pomocne przy rozwoju projektów AI na sprzęcie AMD.