ARM Dynamiq – coś dla chmur, samochodów i sztucznej inteligencji

Dynamiq ma umożliwić jednoczesne elastyczne wielordzeniowe przetwarzania zadań o różnych stopniach złożoności. To, czym jest nowa architektura, najlepiej wyjaśnia termin „przetwarzania heterogenicznego”. Dynamiq ma bowiem wykorzystywać różne rodzaje rdzeni umieszczonych w tym samym układzie. ARM mówi tutaj o rozwinięciu koncepcji znanej z architektury big.LITTLE.

W jednym procesorze znajdziemy mniej wydajne energooszczędne rdzenie przeznaczone do zadań niewymagających wielkich mocy obliczeniowych oraz duże wydajne rdzenie, które będą pracowały nad przetwarzaniem bardziej wymagających danych. Połączenie obu rodzajów procesorów zapewnia kości znacznie większą elastyczność. Różnica jest taka, że Dynamiq pozwala na wykorzystanie jednocześnie nawet ośmiu różnych rdzeni w jednym klastrze obliczeniowym.

ARM zapewnia, że zestaw instrukcji dla architektury Dynamiq zostanie przygotowany specjalnie pod kątem sztucznej inteligencji i maszynowego uczenia się. Firma szacuje, że wydajność systemów AI wzrośnie aż 50-krotnie w ciągu najbliższych 3-5 lat, nic zatem dziwnego, że chce zaprezentować swoją architekturę jako produkt przyszłości.

Dynamiq ma zresztą przydać się nie tylko na rynku AI. Producent zachwala jej zalety dla rynku sieci komputerowych, gdzie ma znacząco zredukować opóźnienia w przesyłaniu sygnału, zapewniając w ten sposób bardziej efektywną komunikację, jak i na rynku motoryzacyjnym, na którym przyda się zarówno sztuczna inteligencja jak i lepsza obsługa przez Dynamiq samochodowych systemów bezpieczeństwa.

Na razie musimy wierzyć przedstawicielom ARM-a na słowo. Czy rzeczywiście przygotowali taką rewolucję jaką obiecują przekonamy się jeszcze w bieżącym roku, gdy architektura Dynamiq trafi do pierwszych procesorów z rdzeniami Cortex.