Oczywiście na początek autorzy projektu nadają etykiety stronom głównym swoich projektów. Słowa kluczowe są wyświetlane pod nazwą projektu na jego stronie głównej. Z tego miejsca można też przeglądać inne projekty, powiązane z tym samym tematem. Można też między innymi przeglądać projekty pisane w tych samych językach, działające na tym samym systemie operacyjnym, spełniające podobną funkcję albo dodatki, skrypty albo rozszerzenia dla programów.
Z tematów można korzystać także z poziomu wyszukiwarki, co daje o wiele lepsze wyniki, niż wyszukiwanie słowne. To bardzo przydatne przy wyszukiwaniu dodatków do programów. Wystarczy spojrzeć na przykład skryptów do Blendera – słowo powtarza się w 4,5 tysiącu projektów, ale tylko 12 z nich jest naprawdę powiązanych z programem do modelowania 3D.
Maszynowe uczenie na razie wspiera autorów przy wybieraniu słów kluczowych dla repozytoriów. Automat analizuje zawartość i podpowiada, jak można klasyfikować projekty. Oczywiście prywatne repozytoria nie są w ten sposób analizowane i nie można ich znaleźć w wynikach wyszukiwania bez specjalnych uprawnień.
