PLLuM w mObywatelu to nie wszystko. NASK podał szczegóły

Polskie modele językowe PLLuM, rozwijane przez NASK i partnerów, zyskują realne zastosowanie w administracji publicznej. Obecnie wsparcie tych rozwiązań mają już Gdynia i Poznań, gdzie urzędnicy korzystają z narzędzi AI, a mieszkańcy otrzymują lepszy dostęp do dokumentów i informacji. Dodatkowo, aplikacja mObywatel obsługuje użytkowników przy pomocy asystenta opartego na PLLuM.

Podczas spotkania podsumowującego projekt wyraźnie podkreślono, jak ważną rolę w rozwoju usług publicznych pełnią nowoczesne technologie. Radosław Nielek, dyrektor NASK, mówił: "Mamy zasoby, plan i pomysły. Nie jesteśmy w połowie drogi, nawet w jednej czwartej – jesteśmy na jej początku, a przed nami ogrom pracy. Będziemy dążyć w stronę horyzontu, który wyznaczają dynamicznie rozwijające się modele sztucznej inteligencji". Aleksandra Tomaszewska z Ministerstwa Cyfryzacji dodała: "Administracja publiczna w Polsce potrzebuje automatyzacji i usprawnienia pracy. Projekty takie jak PLLuM to szansa na rozwój kompetencji nie tylko naukowców, ale i pracowników samorządowych. Polska nie może się zatrzymywać, musi stawiać na rozwiązania, które budują nowoczesne państwo".

Na koniec stycznia planowana jest premiera nowych modeli, m.in. o rozmiarach 8, 12, 70 oraz 4 miliardów parametrów, które będą udostępnione szeroko na licencjach komercyjnych. "Mniejszy model stworzyliśmy z myślą o instytucjach z ograniczoną infrastrukturą obliczeniową. To efektywne narzędzie do konkretnych zadań, takich jak choćby klasyfikacja dokumentów" – wyjaśniała dr Agnieszka Karlińska. Już teraz dostępne są zaktualizowane wersje modeli przeznaczone do celów badawczych w aplikacji PLLuM Chat.

W trakcie projektu naukowcy wykorzystali niestandardowe źródła danych, takie jak załączniki z portali rządowych oraz dane prasowe wysokiej jakości. Modele trenowano na nowych korpusach zarówno w języku polskim, jak i angielskim, a proces weryfikacji źródeł był zgodny z unijnymi regulacjami AI Act. Zespół przygotował także specjalne instrukcje i preferencje, które mają pozwolić modelom lepiej odpowiadać na potrzeby użytkowników.

Jednym z przełomowych etapów projektu było opracowanie polskiego modelu o rozmiarze 24 miliardów parametrów, trenowanego od podstaw na krajowych zbiorach danych. Wspólne działania z firmą Mistral AI doprowadziły też do przygotowania modelu Polstral, dedykowanemu zadaniom w języku polskim. Eksperci zaangażowani w rozwój projektu, w tym prof. Piotr Pęzik, podkreślali: "Spodziewamy się, że Polstral będzie równie dobry w zadaniach ogólnych jak modele instrukcyjne z serii Mistral-Small, a jednocześnie ponadprzeciętny w generowaniu szerokiego spektrum gatunków tekstów w języku polskim, w tym tekstów z domeny urzędowej".

W najbliższym czasie PLLuM koncentrować się będzie na rozbudowie systemu partnerskiego w administracji publicznej i rozwoju pierwszego polskiego komercyjnego modelu łączącego analizę tekstu oraz obrazu. Prace będą obejmowały też zaawansowane testy, ewaluacje modeli oraz wdrożenia w kolejnych miastach. Model wspiera już wyszukiwarki urzędowe oraz aplikacje pomocne w obsłudze mieszkańców, stale podnosząc jakość usług cyfrowych dla obywateli.