Specjalista od AI może sporo zarobić. Nawet 100 tys. zł miesięcznie

Sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować wiele branż. Duży nacisk na jej implementację, przekłada się na coraz szersze zainteresowanie pracą związaną z AI. Według danych No Fluff Jobs w 2023 r. pracy związanej ze sztuczną inteligencją szuka o 68 proc. więcej osób niż rok wcześniej, a na jedno ogłoszenie w kategorii AI przypada średnio 30 aplikacji.

Jednocześnie w dziedzinie tej odnotowuje się wzrost zarobków. Według No Fluff Jobs mediana zarobków na stanowiskach związanych z AI wyraźnie wzrosła. Rok temu zatrudnieni na umowę o pracę mogli liczyć na zarobki rzędu 15,9-20,1 tys. zł brutto, a na umowie B2B ma 18,4-25,5 tys. zł netto. W 2023 r. zarobki wynoszą odpowiednio 18-26 tys. zł brutto dla umowy o pracę i 30-38 tys. zł netto na B2B. Oznacza to wzrosty o 13-29 proc. w przypadku umowy o pracę i 63-49 proc. w przypadku B2B.

Zdaniem Tomasza Bujaka, CEO No Fluff Jobs, od początku roku rośnie zainteresowanie sztuczną inteligencją zarówno ze strony kandydatów, jak i pracodawców. Duży udział ma w tym premiera popularnego narzędzia, jakim jest ChatGPT.

- Premiera ChatGPT i rosnąca popularność narzędzi AI zachęciły innych do rozpoczynania projektów z tego obszaru. To ma przełożenie na rekrutacje, bo coraz więcej dużych firm szuka do swoich zespołów specjalistów od machine learningu czy promptowania. Zresztą sami ulegliśmy tej "gorączce". W rekrutacji na No Fluff Jobs pomaga nasze autorskie narzędzie, AI Assistant, które jest oparte o własny model przetwarzania języka naturalnego. Produkt miał premierę w marcu 2023, a już teraz 20 proc. ogłoszeń na portalu powstaje przy jego pomocy - komentuje Tomasz Bujak.

- Widełki na poziomie kilkudziesięciu tysięcy złotych miesięcznie powoli nie robią już tu wrażenia, a na No Fluff Jobs zdarzały się nawet oferty przekraczające 100 tys. PLN netto miesięcznie na umowie B2B. To oznacza, że specjalizacja AI daje szansę, by po roku pracy stać się milionerem, ale coś za coś - oferty za takie stawki to zazwyczaj duże wymagania: doktorat z konkretnej dziedziny, 10 lat doświadczenia z deep learningiem, sukcesy w trenowaniu konwolucyjnych sieci neuronowych itp. - dodaje.