ChatGPT lepszy od lekarzy. Tym razem naprawdę

Niewielkie, pilotażowe badanie wykazało, że sztuczna inteligencja ChatGPT jest w stanie generować notatki administracyjne dziesięć razy szybciej niż lekarz. Naukowcy są zdania, że z biegiem czasu system ten może znacznie odciążyć personel medyczny.

Zespół badawczy z Uniwersytetu w Uppsali, położonego w Szwecji, odkrył nowe możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji ChatGPT. W ramach współpracy ze szpitalem Uniwersyteckim w Bazylei, który znajduje się w Szwajcarii, przeprowadzili oni test pilotażowy. Celem badania było sprawdzenie, jak system radzi sobie z tworzeniem notatek administracyjnych, które zazwyczaj są pisane przez lekarzy.

Do oceny skuteczności działania algorytmu zaproszono 15 specjalistów. Sztuczna inteligencja okazała się dziesięć razy szybsza od człowieka, a przy tym utrzymała podobny poziom dokładności. W ramach projektu wykorzystano sześć fikcyjnych przypadków medycznych.

- Od lat toczy się debata o tym, jak usprawnić opiekę zdrowotną. Dzięki postępom w generatywnej SI i modelom językowym, powstały nowe możliwości redukcji obciążenia administracyjnego personelu medycznego. Pozwolą one lekarzom na wydłużenie czasu spędzanego z pacjentem - zauważa Cyrus Brodén, lekarz i naukowiec z Uniwersytetu w Uppsali, który jest współautorem pracy opublikowanej w magazynie "Acta Orthopaedica".

Badacze podkreślają, że obowiązki administracyjne pochłaniają znaczną część czasu lekarzy. To z kolei sprawia, że mogą oni poświęcić mniej uwagi pacjentom, co dodatkowo generuje stres.

- Modele takie jak ChatGPT-4 mają potencjał, aby zmienić sposób zajmowania się pracami administracyjnymi w służbie zdrowia. Wierzę, że generatywna SI będzie miała kluczowy wpływ na opiekę zdrowotną i już teraz widzimy początek ekscytującej przyszłości - komentuje wyniki dr. Brodén.

Obecnie naukowcy przygotowują się do przeprowadzenia badania na tysiącu prawdziwych przypadków. Zdaniem Cyrusa Brodéna, będzie to proces wymagający, ale i interesujący. Konieczne będzie zaangażowanie do niego wielu partnerów i zadbanie m.in. o zachowanie poufności danych pacjentów.